Google AI Platform 适合于产品的部署或者高强的训练,由于是付费服务,因此因尽量避免不必要的使用。前期在模型设计阶段往往会经常出错,这时候使用付费会造成比较大的浪费,因此前期模型设计应在本地完成。在本地,我们可以先完成数据的预处理和模型的设计,保证代码没有问题了再上传到云端进行训练。本地测试的时候,我们可以用少量数据,少跑几轮,验证模型可以跑起来,各种写入写出都正常,再修改相关参数,提交到云端进行训练。
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