2020年8月6日,阿里巴巴达摩院在微博上表示,为了支援国家防汛救灾,达摩院技术人员用一周时间研发了水体识别算法,并紧急升级了遥感AI技术。经过升级的遥感技术,在重点超警戒水位地区,相较于之前处理的数量是之前的5倍,对影像的分析速度是之前的百倍。
我国今年降雨量较多,南方进入汛期,甚至很多地方发生了洪水。自7月以来,经过升级后的遥感AI已经协助水利部门对262个临河房屋和149个水体进行了识别工作。相较于普通的卫星影像利用人工,对房屋、耕地、河流、植被等对受灾主体的受灾情况进行评估来说,智能AI不仅效率高,而且错检、漏检率较低。在防汛中,传统的对于一条主干流的人工识别要数月时间,对于紧急灾情的评估是十分不利的。在新AI的百倍分析速度下,就可以将分析时间缩短到几小时,这样就可以迅速确定受灾等级、划分受灾区域、安排受灾救援措施等。达摩院AI已应用于诸多地方,如:国家的生态环境检测,天气情况预测等。
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